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Data Scientist: o que é e como se tornar um?


Se você está envolvido no campo de TI ou interessado na interseção entre tecnologia e negócios, provavelmente já ouviu falar de uma função que está sendo considerada “o trabalho mais sexy do século 21” – Data Scientist, ou Cientista de Dados. 

Se o título deste artigo chamou sua atenção, você está no lugar certo. Aqui, tentaremos explicar o que é um Cientista de Dados, quais habilidades você precisa para se tornar um e como se tornar um, incluindo uma comparação com a função de Especialista em BI (Business Intelligence).

Acompanhe agora mesmo!

O que é um Data Scientist?

Em sua essência, um Cientista de Dados é um profissional que usa métodos científicos, processos e sistemas para extrair insights e conhecimentos de dados estruturados e não estruturados. 

A função do Cientista de Dados é encontrar maneiras inovadoras de aproveitar os dados para ajudar uma organização a atingir seus objetivos.

Isso pode envolver uma variedade de tarefas, desde a criação de algoritmos preditivos e modelos de aprendizado de máquina até a realização de análises estatísticas, a criação de visualizações de dados ou a comunicação de insights para tomadores de decisão. 

O objetivo é transformar dados brutos em informações acionáveis que podem informar a estratégia e a tomada de decisões de uma organização.

Data Scientist X Especialista em BI: entenda a diferença

Embora os Cientistas de Dados e os Especialistas em BI trabalhem ambos com dados, existem diferenças significativas entre essas duas funções. 

A principal diferença reside no fato de que os Especialistas em BI se concentram principalmente na coleta, organização e análise de dados para fornecer relatórios retrospectivos sobre o desempenho de uma organização.

Por outro lado, os Cientistas de Dados não apenas analisam dados. Mas também criam algoritmos preditivos e prescritivos para ajudar a organização a tomar decisões futuras. 

Eles estão constantemente procurando novas maneiras de usar os dados e empregam técnicas de modelagem e aprendizado de máquina para ajudar a organização a tomar decisões informadas e orientadas por dados.

Quais habilidades um Data Scientist deve ter?

Existem várias habilidades que um Cientista de Dados deve possuir para ter sucesso em sua função. 

Primeiramente, um Cientista de Dados precisa ter uma forte base em matemática e estatística. Isso é crucial para a compreensão de como e quando aplicar diferentes técnicas de modelagem e análise.

Além disso, um Cientista de Dados deve ser proficientes em uma ou mais linguagens de programação, como Python, R ou SQL. 

De fato, a programação é uma ferramenta essencial para o manejo de dados, a implementação de algoritmos e a criação de visualizações.

Habilidades em machine learning também são um diferencial. Como muitos dos problemas que um Cientista de Dados é chamado para resolver envolvem a previsão de tendências futuras ou a classificação de itens com base em características, o conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina é uma grande vantagem.

Finalmente, habilidades de comunicação e apresentação são vitais. Afinal, os Cientistas de Dados devem ser capazes de comunicar seus achados de forma clara e eficaz para as pessoas que podem não ter uma compreensão técnica aprofundada.

Como se tornar um Data Scientist?

Embora não exista uma única rota para se tornar um Cientista de Dados, muitos profissionais nessa área têm um diploma avançado em um campo relacionado, como ciência da computação, matemática ou estatística. 

No entanto, cada vez mais pessoas estão ingressando na área por meio de bootcamps de ciência de dados ou por meio de cursos online. Esses oferecem treinamento focado e experiência prática com projetos do mundo real.

Aprender a programar, particularmente em Python ou R, é uma etapa crucial no caminho para se tornar um Cientista de Dados. Outras habilidades úteis incluem o uso de bancos de dados SQL, a criação e implementação de algoritmos de machine learning e a visualização de dados.

Ter experiência prática com dados também é fundamental. Isso pode vir de estágios, projetos de graduação ou projetos pessoais. 

Em suma, mostrar que você pode aplicar suas habilidades em um contexto do mundo real é muitas vezes tão importante quanto as habilidades técnicas que você possui.

Data Scientist
Data Scientist Fonte: Canva Pro

Qual o salário de um cientista de dados?

O salário de um Cientista de Dados pode variar dependendo da experiência, educação e localização do indivíduo. 

No entanto, de acordo com várias pesquisas e estudos salariais, a remuneração média de um Cientista de Dados é bastante competitiva. 

No Brasil, por exemplo, o salário médio de um Cientista de Dados está na faixa de R$ 8.000 a R$ 15.000 por mês. Com profissionais experientes podendo ganhar ainda mais.

Em conclusão, a ciência de dados é um campo empolgante e em rápido crescimento que oferece muitas oportunidades para aqueles que estão dispostos a dedicar o tempo e o esforço para adquirir as habilidades necessárias. 

Esperamos que este artigo tenha lhe dado uma ideia clara do que é um Cientista de Dados e de como você pode começar a trilhar esse caminho. Boa sorte na sua jornada!

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